打砂机优化设计是在多种因素下欲寻求使设计者员满意、且适宜的一组参数。“满意”、“适宜”是针对某具体问题,人们所追求的打砂机某一特定目标而言。
在机械设计中,打砂机人们总希望所设计的产品具有好的使用性能、体积小、结构紧凑、重量虽轻和少的制造成本以及多的经济效益,即有关性能指标和经济指标方面好。
在打砂机优化设计中,一般将所追求的目标(优指标)用设计变量的函数形式表达,称该函数为打砂机优化设计的目标函数。
目标函数的值是评价设计方案优劣程度的,也可称为评价函数。打砂机建立这个函数的过程称为建立目标函数。
一般的表达式为它代表着某项重要的特征,例如上面提到的诸如某种性能、体积、质量、成本、误差、效率目标函数是设计变量的标量函数。
打砂机优化设计的过程就通过设计变量使目标函数达到优值,优值的数学表征为小值或大值maxF(x)。
按一般的规范做法,把打砂机优化问题归结为求目标函数值的小值居多*在求解过程中,目标函数值越小,设计方案越优。
对于打砂机某些追求目标函数大值的问题,例如求效率高、寿命长、承载能力大等,可转化为求目标函数负值的小值问题,因此,在打砂机后而的叙述中,一律把优化问题规范为求目标函数的小值。
在优化设计中,仅根据一项准则建立的—个目标函数,打砂机称为单目标函数,架重量小建立的一个目标函数,部属于单目标优化设计问题若某项设计需同时兼顾多个设计准则,打砂机则需建立多个目标函数,这种问题即为多目标优化设计问题。
例如打砂机设计一个剪切钢板的飞剪机构。打砂机剪刀固定在曲柄摇杆机构的连杆上,两曲柄摇杆机构对称放置。打砂机机构的功能是将运动着的钢板按一。定尺寸剪断,所以,打砂机机构要使剪刀刃具有剪切动作,打砂机在剪切过程中刀刃水平分速要随同钢板同步同向运动。
对于制砂机优化问题,设计点2在n维实欧氏空间Ra内的集合被分成部分:一部分制砂机是满足所有设计约束条件的设计点集合,这个区域称为可行设计区域,简称可行域,记作绍;设计点只能在可行域内选取,可行城内的设计点称为可行设计点。而其余制砂机部分则为非可行域,制砂机设计变员在非可行域内取值对设计是无意义的,即为非可行设计点。
当制砂机设计点处于某一不等式约束边界上时,称边界设计点,制砂机是一个为该项约束所允许的设计方案。二维设计问题的可行域可在平面直角坐标系表示,制砂机三维的可行域可在空间直角坐标系中表示。优化设计问题大多属于非线性规划问题。
制砂机建立数学模型是优设计中关键、重要的一步,数学模型的质量直接影响设计效果。数学模型的建立是依具体设计问题而异。对于制砂机复杂的问题,在建立数学校型中往往会遇到很多困难,制砂机甚至比求解过程要复杂得多,因此耍抓住关镀因累,制砂机适当忽略不重要的成分,使问题得到合理简化,以易于建立数学模型。由此可见,在制砂机优化设计工作中加强对制砂机数学模型构成的研究,重要。
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